，是钱学森先生诞辰周年。

钱老对中国航天事业的贡献家喻户晓，青史流芳。

他晚年的另一项重大业绩—对人工智能技术的推动，则远未被公众充分认知。

事实上，上世纪七十年代后，钱学森就以其战略科学家的超凡嗅觉，逐步形成了对智能时代的深刻洞察。

年7月，时任国防科委副主任钱学森提出“要把我国已有的大量科技情报资料单位通过高密度信息储存、电子计算机检索、通信线路和终端显示设备等组成一个全国性的情报资料网”，进入八十年代，钱学森进一步捕捉到人工智能的巨大技术和战略潜能，将其重要性与两弹一星相类比，提出：“更重要的是独立自主，就像原子弹、氢弹、洲际导弹一样，在智能机方面，一定要下苦功夫建立自己的基础”。

那些年里，钱老在不同场合，不遗余力宣传着人工智能技术的重要性：

“中华人民共和国在80年代展望年，21世纪，一定要攻下人工智能、第五代计算机的关，我们的做法要有中国特色。”

“人工智能的研究是当务之急。”

“在即将到来的技术革命中，我提请大家重视人工智能的重要性。”

主要经由钱老的倡议与推动，年，智能计算机得以作为主题项目，列入“计划”（主题），尽管其后主题名称屡有变化，研究范围亦扩展至“计算机软硬件技术”，但-在我国信息技术向世界前沿赶超的过程中，始终担当着核心角色，其成果对中国信息产业发展有着极为深远影响。

应用牵引、企业牵头

四十年后，越来越多观察者面对日新月异的人工智能技术进步，对于钱老的远见有了更直观体会。

如果说汽车等机电产品扩展了人类身体能力，手机等ICT产品大大扩展了人类视听觉感受能力的边界，那么人工智能技术在生产生活中的应用，则日益显示出成为人类思维能力倍增器的前景。

前两项重大技术变革对人类社会生活乃至地缘政治的深远影响，使得人工智能技术，顺理成章被视为世界各国声望与国力竞争的又一个“高边疆”。

在这场竞逐中，中国人不能掉队。

今年3月，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和年远景目标纲要》正式公布，人工智能技术研究及其应用，成为这份民族复兴关键期总蓝图里，异常显眼的部分。

《纲要》提出，“在事关国家安全和发展全局的基础核心领域，制定实施战略性科学计划和科学工程”，其后罗列的八大前沿科技领域，首先描述的就是人工智能；七大重点部署的科技前沿领域攻关中，涵盖“前沿基础理论突破，专用芯片研发，深度学习框架等开源算法平台构建，学习推理与决策、图像图形、语音视频、自然语言识别处理等领域创新“的新一代人工智能主题，位居第一；六大“组织实施未来产业孵化与加速计划”的产业变革领域，类脑智能同样首当其冲......

蓝图擎画的美好图景，又该通过怎样的路径抵达？

对于人工智能技术，钱老在发展路径上已经给出了清晰的准则，即“我们的做法要有中国特色”。

何谓尖端技术研发的“中国特色”？

应用牵引、企业牵头，是笔者所总结的两大关键性线索。

所谓应用牵引，即新中国第一份科技发展纲要《十二年科学规划》所确立的核心原则—“以任务带学科”，其效能，已经通过两弹一星大科学工程的奇迹，得到充分证明。而企业牵头，则是改革开放后以《八年规划》为开端，中国科技界对市场经济条件下，“强化企业创新主体地位”这一科研规律的认识与总结。

应用牵引与企业牵头，“珠联璧合”的中国特色科研方法论，缔造了新世纪以来高速铁路等一系列公众耳熟能详的“大国重器”奇迹。中国人工智能技术的向上突破，同样遵循着这一淬炼完善的中国科研方法论。

在人工智能这一新兴技术发展上，中国企业与世界强手们，几乎在同一起跑线上同时出发，这种相对均衡的态势，使得中国人在底层技术与应用技术研发上，有着更大的施展空间和投入意愿。以百度为例，这家定位为“拥有强大互联网基础的AI公司”，目前每年研发投入已达到营收20%左右，居于国内民企强的顶尖水平，如此高强度投入，是以往中国企业难以想象的，也带动该公司AI相关专利申请量，连续三年位列国内第一，其飞桨深度学习平台、文心大模型、昆仑芯片等属于底层“造轮子”的软硬件技术，性能已可与国外同类热门产品媲美。

终端需求牵引下的应用研究，一向是中国企业“拿手绝技”，人工智能领域同样不例外，在底层技术研发之外，“百度大脑”对外开放AI能力近项，日调用量超过1万亿次。按照GitHub统计的累积拉取请求排名，百度飞桨已在世界主流AI开发平台中排名第二，且是TOP5中唯一一家中国企业。

在全球人工智能技术的关键赛道—自动驾驶，百度的阿波罗（Apollo）自动驾驶技术平台同样是“中国阵营”的代表，曾在美国加州的自动驾驶路测同台比拼中，力压谷歌Waymo夺得第一。以业务规模计，百度已经成为目前全球最大的自动驾驶出行服务提供商。自动驾驶出行服务平台“萝卜快跑”，也已相继在北上广等城市落地。

更进一步看，百度于年牵头组建深度学习技术及应用国家工程实验室（国内互联网科技企业首家），同时屡获国家科技进步奖。这些来自国家层面的认可，已远远超出商业范畴，清晰显示出这家企业在中国人工智能技术发展中的特殊地位。

“中国是AI成长的深厚土壤”

百度，为什么能够成为中国人工智能技术跨越式发展的“主角”？

值得注意的是，当下美国人工智能技术领军企业谷歌，同样“出身”自搜索引擎业务，这绝非一种纯然的巧合，大规模信息检索的工业实践，为百度等企业带来了对信息与智能技术的特殊敏锐性。

而能将这种“比较优势”切实在战略中贯彻，则离不开企业的“聚焦”，借用管理学家吉姆·柯林斯在其名作《基业长青》中的比喻，平庸的企业如同狐狸，随波逐流跟风取巧，而卓越的企业，往往具备刺猬般的专注。

一个小小的指标，足以体现百度对人工智能技术的“聚焦”：年以来，百度创始人李彦宏，已经连续撰写了三本以人工智能为主题的专著，迄今为止，仍然是国内所能找到对人工智能产业实践的最佳读本。实践深度，是这种知识沉淀速度的前提。

有趣的是，作为百度创始人，毕业于北大信息管理专业（当年名为图书馆情报学）的李彦宏，走上信息搜索引擎创业之路，再到确立向“拥有强大互联网基础的AI公司”战略性转型，恰好暗合钱学森人工智能思想的发展脉络。

除了企业“个性”因素，百度在人工智能领域“脱颖而出”，还有一个必须提及的宏观因素，那就是中国这片新兴产业发展的富饶土壤。

12月27日，面向AI开发者的百度Create大会以线上方式举办。

李彦宏在演讲中，同样提到了“中国因素”的重要性，并对此进行了相当精彩的概括：“中国有着海量数据和丰富场景，也有着完善的产业链，更有着鼓励创新创造的政策。毫无疑问，中国是AI成长的深厚土壤。”

需求侧的深度与广度、供给侧的要素集成便利、连同产业政策激励扶持，为企业创新活力的释放营造了有利环境，百度等中国技术企业在人工智能领域的崛起，离不开祖国这片大地的滋养支撑。

这次百度Create大会，集中展示了其在人工智能多年技术积累和产业实践的深厚积累，这样的综合积累，早已超越了展示会议论文、模型精度等单项成果的“手工作坊”式发展阶段，跨越到“工业大生产”的层次。与世界级巨头同步推出的百度ERNIE等亿级参数大模型、超大模型，使终端用户的“小数据”，也足以快速训练足够精度的AI模型，已经显示出“AI即服务”、“模型即服务”的全新应用潜力。

进入技术前沿“无人区”的百度，对人工智能技术与应用的探索越来越具有原创乃至独创特征，其在生物计算、量子计算等领域的前沿探索，正在推动相关技术社区和行业运用的早期落地，如百度推出的业界首个mRNA疫苗序列设计算法，可以在短短十分钟内找出稳定的疫苗序列。目前，该公司已与中国疾病预防控制中心合作，推动疫苗和药物研发。

当天活动中，李彦宏还与中国探月工程首任首席科学家欧阳自远院士进行了一场虚拟月球上的对话，畅想人工智能在人类探索深空的无限可能。李彦宏认为,AI所具备的感知和控制两大能力，在航天事业中将有广泛的应用空间，可以让未来的月球科研站更加智能，也能应用在无人值守的科学探测以及资源的开发利用,“我也期待，我们的无人汽车可以开到月球上去。”

回顾钱学森先生八十年代的呼唤：“中华人民共和国在80年代展望年，21世纪，一定要攻下人工智能、第五代计算机的关”。走向宇宙征途中的所能发挥的应用价值，形象展现了人工智能技术“拓展人类能力边界”的意义。

这个当时看似遥不可及的梦想，通过包括百度在内，产学研用共同体的努力，正在逐渐成为现实，我们越来越习以为常的人脸识别、无人收费站、无人便利店……折射出人工智能技术，从奇观与“魔法”，向日常生活润物无声渗透的轨迹。

由单点应用到行业与地域的点、线、面，人工智能技术正在中国这片希望的土壤上壮大，正如李彦宏在百度Create演讲中所言，“一直以来，百度把探索人工智能视为星辰大海一般的征途。一个全新的人工智能社会即将到来，对此，我一直抱有坚定的信心。”

在这个全新的人工智能时代，“中国故事”必将越来越精彩。