日前，ClariPi公司宣布其ClariCT.AI软件将在西门子医疗的数字市场上发布。

据悉，ClariCT.AI是一种创新的CT图像去噪解决方案，它经历了严格的集成过程，使其用户能够在不重复扫描的情况下生成噪声清洁图像；并基于深度学习技术消除噪声并提高图像清晰度，从而生成卓越的CT图像。

西门子的数字化医疗之路

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近年来，数字化医疗赛道成为众多巨头纷纷布局的重点领域之一。尤其疫情之后，更加速的医疗数字化的发展。

早从年开始，西门子就已经开始布局自身的数字化转型之路。

据器械之家资料，~年，西门子相继收购多家制造执行系统（MES）厂商，并在此基础上形成了自己的MES系统SIMATICIT。再结合SAP公司的ERP系统，以及自己的SIMATICPLC和SIMATICSCADA，西门子初步实现了其工业生产纵向5层面（现场层、控制层、操作层、管理层和企业层）的全过程数字化。

年，西门子收购了美国产品生命周期（PLM）公司UGS，并形成了自己的PLM系统（即现在的Xcelerator产品组合），包括计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助工程（CAE）等产品。这是西门子数字化转型的重要节点之一，实现了工业制造的生产环节到设计环节的数字化延申。

之后，西门子先后收购了LMS（全球领先的测试系统和机电虚拟仿真软件提供商）、MentorGraphics（全球第三大EDA供应商）、Nextflow（计算流体力学解决方案独立供应商）、Culgi（计算化学软件公司）等公司。通过引入这些辅助设计产品，极大地丰富了数字化工业集团的Xcelerator产品组合，进一步强化了西门子在制造行业（离散制造和过程制造，机械设计和电子设计等）的数字化工业输出能力。

ClariPi作为一家人工智能企业成立于年2月，旨在通过智能大数据计算和医学成像技术的融合，为医学影像领域未满足的需求提供创新解决方案，帮助医学专家应对21世纪快速变化的医疗保健服务格局。

其研发的ClariCT.AI是使用降噪技术的人工智能深度学习技术。它采用深度卷积神经网络，经过训练以供应商的方式工作，以减少噪声并提高低剂量和超低剂量DICOMCT图像的图像清晰度。

目前ClariCT.AI已获得FDA批准和CE认证。其完全符合DICOM标准，与所有CT扫描仪和PACS系统兼容，所以无需更换现有的CT扫描仪；并拥有安装简单、操作全自动、处理速度快的特性。此外，其清晰度引擎经过超过万张患者图像的训练，其中包含不同身体部位的不同程度的噪声，增强底层结构的同时有选择地分离图像噪声，以此提供清晰的恢复图像。

待ClariPi公司与西门子医疗的合作落地后，用户便能通过syngo.via上的西门子医疗数字市场提供对ClariCT.AI的访问，syngo.via是一种智能集成的成像软件，可简化阅读和报告流程。它将智能工具统一并集中到强大的诊断工作流程中，使日常任务更加方便和高效。

AI医学影像诊断

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医学影像主要有x线、计算机断层扫描（简称CT）和磁共振成像（MRI）等等，传统上是医生人工操作对影像进行分析，为疾病诊断给出依据。随着人工智能技术的发展，人们也正试图将其应用于医学影像诊断分析，医学影像与人工智能的结合被认为是最具发展前景的领域。

不过，随着医疗AI企业研发、运营费用的不断上涨，企业融资的路子开始收窄，经历了年的短暂沉寂，年新冠肺炎疫情突如其来，密集、巨量的CT胸片审阅需求，让医疗AI企业的智能影像分析能力得以释放。

新版《医疗器械分类目录》规定：若AI诊断软件通过算法对病变部位进行自动识别，并提供明确诊断提示，需按照第三类医疗器械管理。

年初，陆续有医疗影像AI产品获批医疗器械三类证，给行业带来了新希望。科亚医疗、推想、深睿、汇医慧影相继拿到医疗AI三类证。

合壹汇医疗观点

相较于已有数百年历史的现代医学，人工智能涉足医疗领域的时间尚浅，医疗影像AI企业研发、创业也不过六七年的时间。随着人工智能和医学影像大数据在医学影像领域的普及和应用，医学影像所面临的诊断准确性和医生缺口等问题便可迎刃而解，两者的融合将成为医学影像发展的重要方向。

不过，从安全性、伦理角度，也需要一个逐渐接受和渗透的过程，这也决定了医疗影像AI的商业化之路还有很长要走。对于西门子医疗，此次与ClariPi公司将对其数字化转型之路带来哪些助力，值得

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