来源：金融界网站

招商证券：张夏陈刚

近期，谷歌的一项研究展示了量子计算机如何在8个小时就可以分解位RSA加密的信息，表明量子技术将比预期更快地破解现有的加密标准，5G时代即将来临，数据爆发速度将比以往更加猛烈，而摩尔定律将可能于10年内失效，经典计算机的计算能力趋于瓶颈，唯有量子计算的算力增长可以应对指数级别的数据爆发。

核心观点

——量子计算或将更早出现突破性进展

近期，谷歌的一项研究展示了量子计算机如何用万个量子位来进行计算。他们证明只需要8个小时就可以分解位RSA加密的信息，而之前安全专家很已经证明即使用量子计算机破解，还需要几十年的时间，这表明量子技术将比预期更快地破解现有的加密标准，因此对于需要长期安全存储数据而言，需要警惕这样的技术进步趋势。

5G时代即将来临，数据爆发速度将比以往更加猛烈。全球的数据总量正以飞快的速度增长全球所有信息数据中90％产生于近几年，数据总量正在以指数形式增长，到年每个人可以均摊到GB以上的数据量。基于现有的计算能力，在如此庞大的数据面前，人工智能的训练学习过程将变得无比漫长，甚至完全无法实现最基本的人工智能，因为数据量以及超出了内存和处理器的承载上限，这将极大限制人工智能的发展和应用。

摩尔定律将可能在10年内失效，经典计算机的计算能力趋于瓶颈。现有芯片设计工艺已达到10纳米以内，而在数年内到达2纳米级别后，晶体管只能容纳10个原子，电子的行为将不再服从传统的半导体理论，此时晶体管将变得不再可靠。摩尔定律到达瓶颈后，提升算力的方式只能靠增加芯片数量。

而量子计算的核心优势是可以实现高速并行计算。量子计算机的量子比特数量以指数形式增长，算力将以指数的指数增长。可以看到，量子计算机的量子比特数量以指数增长的形式快速上升，从年起的1位量子比特，到年位量子比特的计算机，再到年实现位量子比特。目前，非通用型量子计算机的已经实现了位量子比特，在特定算法上计算效率比经典计算机要快一亿倍。量子计算可高速处理大数据，实现人工智能移动化。量子芯片的大数据处理能力将实现人工智能的移动化。主要的应用场景包括：车载智能系统，无人机的智能系统，或者手机上的人工智能系统。

虽然当前量子计算还处于早期发展阶段，但作为新的计算科技，其并行高速计算的独特优势将有利于解决人工智能等新兴科技对于计算能力的要求，可

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